De wetenschap achter het gebruik van intentiedata in ABM-campagnes

Als het gaat om vraaggeneratie, is Account-Based Marketing (ABM) een krachtige strategie om high-value prospects te bereiken met gepersonaliseerde berichten en ondersteuning. Maar zelfs de meest zorgvuldig samengestelde ABM-campagnes kunnen mislukken als ze niet één element bevatten: intentiedata. Het begrijpen van de wetenschap achter het gebruik van intentiedata in ABM kan het verschil maken voor uw marketinginspanningen, waardoor giswerk wordt omgezet in nauwkeurige, gerichte acties met meetbare resultaten.

Lees verder om alles te weten te komen over de wetenschap achter intentiedata voor ABM en hoe u deze kunt gebruiken voor maximaal effect.

Het begrijpen van intentiedata

Wat is intent data?

Intentiedata is informatie die wordt verzameld over het gedrag en de acties van potentiële klanten die duiden op hun bereidheid om een aankoop te doen. Deze gegevens zijn meestal ofwel first-party of third-party.

Hoe wordt intentiedata verzameld?

Het verzamelen van intentiedata houdt in dat online gedrag wordt gecontroleerd en geanalyseerd, zoals inhoudsconsumptie, trefwoordzoekopdrachten en interactie met marketingmateriaal. Eerstepartijgegevens kunnen worden verzameld via tools zoals Google Analytics of CRM-systemen, terwijl gegevens van derden vaak afkomstig zijn van gespecialiseerde leveranciers die gebruikersgedrag op het web verzamelen en anonimiseren.

De waarde van intentiedata bij het voorspellen van koopgedrag

Intentiedata helpt je om het koopgedrag van kopers te voorspellen omdat het real-time inzichten biedt in waar potentiële klanten in geïnteresseerd zijn. Door hun online activiteiten te volgen, zoals het lezen van blogs, het bijwonen van webinars of het downloaden van whitepapers, kunnen marketeers inschatten waar een prospect zich bevindt in de koopcyclus en hun benadering hierop afstemmen.

De voordelen van intentiedata in ABM

Er zijn veel voordelen aan het gebruik van intentiedata in een ABM-strategie, maar hier zijn een paar van de belangrijkste.

Het benoemen van high-value doelwitten

Een van de meest significante voordelen van intentiedata in ABM is het vermogen om hoogwaardige doelwitten te vinden. Door intentiesignalen te analyseren, kunnen marketeers vaststellen welke accounts actief op zoek zijn naar oplossingen die hun bedrijf aanbiedt. Dit maakt een meer gerichte marketingbenadering mogelijk, met de mogelijkheid om uit te voeren:

• Verbeterde targeting: Het richten van inspanningen op accounts met de hoogste kans op conversie.

• Verbeterde personalisatie: Berichten en content creëren die aansluiten bij specifieke behoeften en interesses.

• Hogere conversieratio's: Potentiële klanten aanspreken die al koopsignalen vertonen.

• Efficiënte middelenallocatie: Prioriteit geven aan accounts met een hoge intentie vermindert verspilde inspanningen.

Intentiedata biedt een op data gebaseerde benadering om de koopsignalen van potentiële klanten te begrijpen en daarop te reageren. Dit leidt tot effectievere en efficiëntere ABM-campagnes.

Het verbeteren van gepersonaliseerde marketinginspanningen

Personalisatie is wat ABM aandrijft, waarbij intentiedata het mogelijk maakt om zeer gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren. Wanneer je weet waarin een prospect geïnteresseerd is, kun je je inhoud individueel aanpassen om aan hun behoeften en pijnpunten te voldoen. Deze mate van personalisatie verhoogt de betrokkenheid en conversiepercentages.

De wetenschap achter intentiedata in ABM-strategieën

Intentiedata is een cruciaal onderdeel van elk ABM-campagne. Hier gebruiken marketeers slimme data-analyse en gedragsregistratie om targeting en personalisatie te verbeteren.

En het is niet moeilijk te zien waarom. Op intentie gebaseerde advertenties blijken 2,5 keer efficiënter te zijn dan campagnes met standaard targeting. Ze hebben ook een 220% hogere CTR dan advertenties die niet op intentie zijn gebaseerd.

De wetenschap achter intentiedata omvat verschillende belangrijke principes en technologieën:

1. Gegevensverzameling

Intentiedata wordt verzameld uit verschillende bronnen om inzicht te krijgen in de interesses van een potentiële klant en mogelijke koopintentie. Dit omvat first-party informatie die wordt verzameld van uw eigen digitale eigendommen, zoals uw website, e-mailinteracties en CRM-gegevens.

Bovendien wordt er data van derden verzameld van externe websites en bronnen, waarbij browsgedrag, inhoudsconsumptie en sociale media-interacties worden omvat.

2. Gedragstracking

Geavanceerde trackingtechnologieën observeren gebruikersactiviteiten over digitale kanalen, inclusief website-analyse die paginaweergaven, tijd op pagina's en klikpaden volgt. Ze meten ook betrokkenheid bij inhoudsmetingen zoals downloads, videoweergaven en interacties met specifieke inhoudstypen zoals whitepapers en casestudy's.

Bovendien analyseren deze technologieën zoekgedrag door trefwoorden en zoektermen te onderzoeken die door potentiële kopers worden gebruikt.

3. Gegevensverzameling en integratie

De verzamelde gegevens worden geïntegreerd in een eenduidig beeld, vaak binnen een Customer Data Platform (CDP) of gespecialiseerd intentiegegevensplatform. Dit geeft je een beter inzicht in de koopreis en het gedrag van de koper.

4. Gegevensanalyse en patroonherkenning

Machine learning en AI-algoritmen analyseren deze geaggregeerde gegevens om patronen en signalen te identificeren die duiden op koopintentie. Dit proces omvat voorspellende analyses, die historische gegevens en gedragspatronen gebruiken om toekomstige acties en koopfasen te voorspellen.

Scoremodellen wijzen scores toe aan prospects op basis van hun interacties en betrokkenheidsniveaus, waardoor het mogelijk wordt om accounts met een hoge intentie te prioriteren.

5. Segmentatie en targeting

Na deze analyse worden prospects ingedeeld in verschillende categorieën. Prospects met een hoge intentie zijn degenen die sterke koopsignalen vertonen, terwijl prospects met een gemiddelde intentie enige betrokkenheid tonen met minder gedefinieerde bedoelingen.

Aan de andere kant tonen prospects met een lage intentie minimale betrokkenheid.

6. Personalisatie en betrokkenheid

Met behulp van inzichten uit intentiedata kunnen ABM-campagnes zeer gepersonaliseerd worden om op maat gemaakte inhoud te leveren die aansluit bij de interesses van de prospect en hun fase in de koopreis.

Deze aangepaste benadering kan gepersonaliseerde zakelijke e-mailhandtekeningen, gerichte advertenties en verkooppitches omvatten, allemaal gebaseerd op intentiesignalen.

7. Feedback lus en optimalisatie

Doorlopende monitoring en analyse maken real-time aanpassingen mogelijk aan de ABM-strategie. Dit omvat A/B-testen, waarbij verschillende berichten worden getest om de betrokkenheid en prestatie-indicatoren te verfijnen.

Door bij te houden hoe een campagne presteert aan de hand van metrics zoals conversieratio's, betrokkenheidspercentages en ROI, kunnen marketingteams hun strategieën verfijnen om betere resultaten te behalen.

Voorbeeld workflow

Hier is een voorbeeldworkflow van hoe een typische ABM-campagne eruit zou kunnen zien, met gebruik van intentiedata.

Identificeer accounts met de intentie: Gebruik externe gegevens om bedrijven te vinden die actief onderzoek doen naar relevante onderwerpen.

Verrijk gegevens: Combineer dit met first-party data van je website en CRM.

Analyseer: Pas AI toe om patronen te identificeren en accounts te scoren.

Segmenteer en richt je op: Richt je op accounts met hoge scores met gepersonaliseerde inhoud.

Betrek en converteer: Gebruik gerichte campagnes om deze accounts te betrekken en ze verder door de trechter te leiden.

Beoordelen en verfijnen: Optimaliseer voortdurend op basis van prestatiegegevens.

Belangrijke technologieën die betrokken zijn

Om uw intentiedata te maximaliseren voor een succesvol ABM-campagne, zijn hier enkele belangrijke tools die u zou moeten overwegen te gebruiken:

Grote gegevensanalyse: Het verwerken en analyseren van enorme hoeveelheden gegevens.

Machine learning en AI: Voorspellende modellering en patroonherkenning.

Gegevensbeheerplatforms (DMP's): Het opslaan en beheren van intentiedata.

Klantrelatiebeheer (CRM)-systemen: Het integreren van intentiedata met bestaande klantinformatie.

Het benutten van intentiedata voor succesvolle ABM-campagnes

Om intentiedata effectief op te nemen in uw ABM-campagnes, begint u met het in kaart brengen van uw ideale klantprofiel en het identificeren van belangrijke intentiesignalen die aansluiten bij uw oplossing. Vervolgens integreert u intentiedata in uw bestaande marketingautomatiseringsplatforms om gerichte campagnes te maken.

Verschillende tools kunnen helpen bij het integreren van intentiedata in uw ABM-strategie. Platforms zoals Bombora, 6sense en Demandbase bieden krachtige intentiedataoplossingen die naadloos kunnen worden geïntegreerd met uw CRM- en marketingautomatiseringssystemen.

Het analyseren van intentiedata vereist een strategische benadering. Richt u op het identificeren van patronen en trends in de loop van de tijd in plaats van te reageren op geïsoleerde gebeurtenissen. Bekijk regelmatig de gegevens om uw targeting en boodschappen aan te passen, zodat uw campagnes relevant en effectief blijven.

Uitdagingen en overwegingen

Ondanks de voordelen brengt intentiedata zijn eigen reeks uitdagingen met zich mee. Namenlijk:

• GegevensoverbelastingData-over - Het doorzobelastingeken van veel ge - Het doorspgevens om bruitten vanikbare veel gegevens om bru inzichten teikbare inzichten te vinden kan overw vinden kan overweldigend zijn. Boveldigend zijn.endien Bov kan het integreren van intentendien kan het integrereniedata met bestaande van intent systemeniedata technische expertise en middelen vereisen.

• Privacy - Met toenemende controle op gegevensbescherming is het essentieel om intentiedata ethisch te verwerken. Zorg ervoor dat uw gegevensverzamelingspraktijken voldoen aan regelgeving zoals de GDPR en CCPA. Transparant zijn naar uw publiek over hoe hun gegevens worden gebruikt, draagt ook bij aan vertrouwen en geloofwaardigheid.

• Ethiek - Ethische overwegingen zijn van het grootste belang bij het gebruik van intentiedata. Vermijd invasieve volgmethoden en respecteer de privacy van gebruikers. Geef altijd voorrang aan toestemming en transparantie, zorg ervoor dat jouw gegevensgebruik in overeenstemming is met de waarden en wettelijke verplichtingen van jouw bedrijf.

Een game-wisselaar voor je ABM-strategie

Intentiedata is wat de meest succesvolle ABM-strategieën aandrijft. Het biedt de inzichten die nodig zijn om met precisie hoogwaardige accounts te targeten en marketinginspanningen effectief te personaliseren. Door de kracht van intentiedata te begrijpen, kunnen marketeers voor leadgeneratie hun ABM-campagnes verbeteren, wat resulteert in een hogere betrokkenheid en betere zakelijke resultaten.

Om voorop te blijven in het competitieve landschap, is het cruciaal om intentiedata te verkennen om uw marketinginspanningen te versterken. Begin met het opnemen van intentiedata in uw ABM-strategie en zie de transformerende impact die het zal hebben op uw campagnes.

Gebruikmakend van Exclaimer

Door Exclaimer te gebruiken in je ABM-strategie, wordt elke touchpoint, van het eerste contact tot de uiteindelijke conversie, verenigd, wat het effect van je ABM-inspanningen maximaliseert. Exclaimer geeft je ook de mogelijkheid om strategische CTA's te plaatsen in een eigen kanaal, gebaseerd op ABM-campagnedata.

Door accounts te targeten op basis van specifieke criteria zoals functietitel, branche of locatie, kunt u uw campagnes verder aanpassen. Dit bevordert de betrokkenheid van potentiële klanten, verbetert de afstemming tussen verkoop en marketing, en maximaliseert ROI door middel van tracking en A/B-testen.

Meld je aan voor een gratis proefperiode van Exclaimer, of boek vandaag een demo en ontketen de kracht van intentiedata voor op maat gemaakte e-mailhandtekeningen. Meld je vandaag nog aan.